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Definição - O que significa Aprendizagem Competitiva?
O aprendizado competitivo é um tipo de modelo de aprendizado não supervisionado usado em sistemas de aprendizado de máquina e inteligência artificial. Alguns dos novos formatos interessantes de projetos de aprendizado de máquina são parcialmente baseados no aprendizado competitivo, incluindo redes neurais componentes auto-organizadas. Isso faz disso uma ideia integral na comunidade de aprendizado de máquina.
Techopedia explica Aprendizagem Competitiva
Em um modelo de aprendizado competitivo, existem conjuntos hierárquicos de unidades na rede com conexões inibitórias e excitatórias. As conexões excitatórias são entre camadas individuais e as conexões inibitórias são entre unidades em grupos de camadas. As unidades em um cluster estão ativas ou inativas.
Os cientistas explicam que a configuração de unidades ativas representa um padrão de entrada a ser enviado para o próximo nível. Em processos como a quantização vetorial, os profissionais podem ver os princípios da aprendizagem competitiva no trabalho. O aprendizado competitivo também existe ao lado de outros modelos de aprendizado, como o ensemble learning, em que mais de uma unidade de aprendizado trabalha em conjunto em um esforço dedicado a um resultado.
