Q:
Por que o aprendizado profundo, o aprendizado de máquina e a IA são tão importantes na telemedicina?
UMA:Os campos de aprendizado de máquina e inteligência artificial têm muitas aplicações interessantes no campo da medicina em geral e na telessaúde em particular.
Uma das maiores e mais primárias dessas sinergias está na revisão de documentos. A IBM está revelando como seu programa Watson Health é capaz de analisar milhões de páginas de informações médicas em segundos e tirar conclusões que podem ser usadas para diagnóstico, comparação e muito mais. O enorme poder das máquinas para lidar com grandes volumes de dados é combinado com as proezas analíticas e de tomada de decisão nas tecnologias de aprendizado de máquina e inteligência artificial.
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Além de apenas lidar com informações, o aprendizado de máquina e a inteligência artificial também podem trazer novos recursos ao exame do paciente. Por exemplo, em radiologia, os algoritmos de aprendizado de máquina podem examinar varreduras de radiologia e outros recursos para encontrar evidências de resultados e realidades que podem orientar os tomadores de decisão humanos.
Como outro exemplo formativo do poder do aprendizado de máquina e do diagnóstico, os recursos do Instituto Nacional de Saúde documentam a análise automatizada da imagem da retina, que pode ajudar a detectar certos tipos de perda de visão relacionados ao diabetes.
Além de tudo isso, que é uma funcionalidade muito substancial e inovadora, também há várias maneiras pelas quais o aprendizado de máquina e a IA podem ajudar com as realidades diárias da telemedicina. Do agendamento à consulta e exame, do diagnóstico à cobrança, esses tipos de tecnologias serão capazes de automatizar o processo de telessaúde.
No início da telemedicina, o conceito era relativamente simples - em vez de estar fisicamente presente para realizar visitas domiciliares ou consultar ou examinar um paciente de áreas remotas, os médicos usavam videoconferência e tecnologias relacionadas.
No entanto, com o aprendizado de máquina e a IA, os médicos poderão combinar isso com as ferramentas de suporte à decisão - as tecnologias de automação farão muito trabalho. Os médicos analisarão e assinarão - em vez de serem suportados apenas por videoconferência, os médicos também serão apoiados pelas principais tecnologias assistenciais que estão pensando e aprendendo por conta própria. Isso mudará drasticamente o campo da telemedicina em breve e permanentemente.
