Lar Áudio Por que a automação é a nova realidade em iniciativas de big data

Por que a automação é a nova realidade em iniciativas de big data

Índice:

Anonim

O software de análise de autoatendimento tem sido uma tendência no desenvolvimento de software há algum tempo. Conceitualmente, porém, não há muita novidade - o autoatendimento como conceito já foi aplicado a lanchonetes, serviços financeiros e outras indústrias, e o domínio do software está apenas personalizando-o de acordo com suas necessidades exclusivas.

A análise de autoatendimento é voltada especificamente para usuários de negócios que precisam manipular dados com facilidade e criar análises sem precisar depender de pessoal de dados tecnicamente qualificado, como cientistas de dados. Há uma crença de que a análise de autoatendimento reduzirá a dependência dos cientistas de dados. Há também um grupo de especialistas que acredita que a passagem absoluta da análise para as mãos dos usuários corporativos pode comprometer a governança e que os usuários corporativos precisam de treinamento de qualidade. Ambas as visões têm substância. Embora as previsões no mercado de análise de autoatendimento sejam positivas, é importante treinar os usuários a usar o software corretamente. Há muito espaço para usuários corporativos aprenderem essas ferramentas de software. (Para saber mais sobre inteligência de negócios e análise, consulte O Big Data Analytics pode fechar a lacuna de inteligência de negócios?)

Autoatendimento no contexto de Big Data e Business Intelligence (BI)

Pense neste caso de uso: em uma organização, o cliente ou a equipe de vendas depende enormemente dos dados para tomar decisões. Agora, obter análises personalizadas não é fácil porque o volume de dados é enorme e provém de várias fontes; são necessárias habilidades específicas para manipular dados e gerar análises em um formato compreensível. Portanto, cientistas de dados e outras pessoas técnicas precisam estar envolvidos. Isso cria muitos problemas. Por exemplo, a largura de banda do pessoal técnico e dos cientistas de dados é dividida e a dependência excessiva do pessoal técnico pode atrasar a obtenção de análises, o que pode dificultar a tomada de decisões.

Por que a automação é a nova realidade em iniciativas de big data