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O contexto com análise preditiva é o principal diferencial de qualquer recomendação bem-sucedida. Não é apenas a qualidade, disponibilidade ou preço do produto, mas o "contexto" (que é em tempo real) que ajuda a fazer a recomendação mais apropriada para seus usuários. Um consumidor pode ser colocado em perfis diferentes para compras diferentes e, portanto, o contexto em tempo real, no qual o consumidor está realizando a compra, é muito importante para fazer recomendações corretamente. (Para saber mais sobre análise preditiva, consulte Como a análise preditiva pode melhorar os cuidados médicos.)
O que é contexto?
O mundo está se tornando mais inteligente e mais interconectado a cada dia que passa. Agora, devido ao uso regular da Internet, uma enorme quantidade de dados está sendo produzida todos os dias, o que aumenta cada vez mais. Frequentemente, quando pensamos em big data, pensamos em seu enorme tamanho e nos problemas envolvidos em seu gerenciamento. Mas isso não é tudo, pois esses dados podem ser usados para melhorar as vendas de diferentes empresas com o uso dos dados contextuais criados a partir de grandes quantidades de big data.
O contexto é na verdade um dado histórico sobre um determinado objeto. O objeto pode ser qualquer coisa, desde diferentes locais físicos até as próprias pessoas. Esses dados são extremamente importantes, pois podem ser usados para analisar situações diferentes e depois tomar decisões relevantes. O contexto é essencial para os negócios, pois, sem ele, as decisões podem facilmente dar errado. Ao usar essas informações juntamente com o big data, as empresas podem aprender mais sobre os padrões históricos e as tendências atuais. Portanto, esse tipo de dado é útil para empresas que desejam tomar decisões importantes com base em fatos, e não em suposições.
