Q:
Qual é a diferença entre big data e data mining?
UMA:Big data e data mining são duas coisas diferentes. Ambos estão relacionados ao uso de grandes conjuntos de dados para lidar com a coleta ou o relatório de dados que atende empresas ou outros destinatários. No entanto, os dois termos são usados para dois elementos diferentes desse tipo de operação.
Big data é um termo para um grande conjunto de dados. Conjuntos de big data são aqueles que superam o tipo simples de banco de dados e arquiteturas de manipulação de dados usados em épocas anteriores, quando o big data era mais caro e menos viável. Por exemplo, conjuntos de dados grandes demais para serem facilmente manipulados em uma planilha do Microsoft Excel podem ser chamados de grandes conjuntos de dados.
A mineração de dados refere-se à atividade de passar por grandes conjuntos de dados para procurar informações relevantes ou pertinentes. Esse tipo de atividade é realmente um bom exemplo do velho axioma "à procura de uma agulha no palheiro". A ideia é que as empresas coletem conjuntos massivos de dados que podem ser homogêneos ou coletados automaticamente. Os tomadores de decisão precisam acessar dados menores e mais específicos desses grandes conjuntos. Eles usam a mineração de dados para descobrir as informações que informarão a liderança e ajudarão a traçar o rumo de uma empresa.
A mineração de dados pode envolver o uso de diferentes tipos de pacotes de software, como ferramentas de análise. Pode ser automatizado ou pode exigir muito trabalho, onde trabalhadores individuais enviam consultas específicas para obter informações a um arquivo ou banco de dados. Geralmente, a mineração de dados refere-se a operações que envolvem operações de pesquisa relativamente sofisticadas que retornam resultados direcionados e específicos. Por exemplo, uma ferramenta de mineração de dados pode examinar dezenas de anos de informações contábeis para encontrar uma coluna específica de despesas ou contas a receber por um ano operacional específico.
Em resumo, o big data é o ativo e a mineração de dados é o "manipulador" usado para fornecer resultados benéficos.
