Q:
Qual processo uma empresa deve seguir para determinar se o big data é adequado para seus objetivos?
UMA:Eles devem descobrir se realmente têm um problema de big data primeiro. Esse problema geralmente começa com um mal-entendido sobre o que é e não é o big data. Em muitos casos, pequenas tecnologias de dados, como um banco de dados relacional, farão o trabalho. Normalmente, problemas de big data podem ser identificados porque a origem do problema está sendo especificamente retida pelas limitações da tecnologia de pequenos dados. Quando as organizações atingem uma limitação técnica conhecida, é provável que a maneira de resolver esse problema com as tecnologias de big data.
Em seguida, as empresas precisam entender profundamente o caso de uso de big data. Empresas e indivíduos que não fazem isso geralmente falham em seus projetos. A verdade é que não há um guia passo a passo específico para o desenvolvimento de um caso de uso. É aqui que os engenheiros de dados podem ajudar a obter as informações do caso de uso para criar um pipeline de dados.
Finalmente, as empresas podem começar a olhar para as tecnologias de big data. Ignorar essas etapas leva as empresas a usar big data sem a necessidade de big data ou a escolher as tecnologias erradas para o trabalho.
