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Definição - O que significa Dados Não Estruturados?
Dados não estruturados representam quaisquer dados que não tenham uma estrutura reconhecível. É desorganizado e não processado e pode ser não textual ou textual. Por exemplo, o email é uma boa ilustração dos dados textuais não estruturados. Inclui hora, data, detalhes e assunto do destinatário e remetente, etc., mas um corpo de email permanece desestruturado. Dados não estruturados também podem ser identificados como dados vagamente estruturados, em que as fontes de dados incluem uma estrutura, mas nem todos os dados em um conjunto de dados seguem a mesma estrutura.
Em empresas centradas no cliente, os dados encontrados de forma não estruturada podem ser examinados para aprimorar o marketing de relacionamento e o gerenciamento de relacionamento com o cliente (CRM). À medida que os aplicativos de mídia social, como o Facebook e o Twitter, se tornam populares, o desenvolvimento de dados não estruturados provavelmente superará o progresso dos dados estruturados.
Techopedia explica dados não estruturados
Dados não estruturados referem-se a dados que seguem um formulário com menos pedidos do que itens como páginas de planilhas, tabelas de banco de dados ou outros conjuntos de dados lineares ou ordenados. De fato, o termo "conjunto de dados" é útil porque está associado a dados que estão em matrizes organizadas e acessíveis, sem nenhum conteúdo extra e que são vinculados ou marcados em uma estrutura específica.
Outras instâncias de dados textuais não estruturados incluem documentos do Word, apresentações do PowerPoint, mensagens instantâneas, software de colaboração, documentos, livros, publicações em mídias sociais e registros médicos. Os dados não estruturados não textuais são geralmente criados na mídia, como arquivos de áudio MP3, imagens JPEG e arquivos de vídeo Flash, etc.
Dados não estruturados geralmente não incluem um modelo de dados predefinido e podem não corresponder bem às tabelas relacionais. Dados não estruturados costumam ser pesados em texto. No entanto, pode incluir números e datas, além de fatos. Isso leva a ambiguidades difíceis de identificar usando programas de software convencionais.
O armazenamento de grandes volumes de dados não estruturados gerados em uma empresa, se mal gerenciados, pode levar a maiores despesas. Os dados em documentos impressos ou em formato eletrônico devem ser digitalizados para que um aplicativo de pesquisa analise idéias, dependendo das palavras usadas em determinados contextos. Isso é conhecido como pesquisa corporativa ou semântica.
