Índice:
Definição - O que significa Sparse Autoencoder (SAE)?
Um autoencoder esparso é um dos vários tipos de redes neurais artificiais de autoencoder que funcionam com o princípio de aprendizado de máquina não supervisionado. Os autoencodificadores são um tipo de rede profunda que pode ser usada para redução de dimensionalidade - e para reconstruir um modelo por meio de retropropagação.
Techopedia explica Sparse Autoencoder (SAE)
Os codificadores automáticos procuram usar itens como seleção e extração de recursos para promover uma codificação de dados mais eficiente. Os autoencodificadores costumam usar uma técnica chamada de retropropagação para alterar as entradas ponderadas, a fim de obter uma redução de dimensionalidade, que de certa forma reduz a entrada para obter os resultados correspondentes. Um autoencoder esparso é aquele que possui um pequeno número de nós neurais ativos simultaneamente.
