Índice:
- Definição - O que significa Denoising Autoencoder (DAE)?
- Techopedia explica Denoising Autoencoder (DAE)
Definição - O que significa Denoising Autoencoder (DAE)?
Um autoencoder denoising é um tipo específico de autoencoder, que geralmente é classificado como um tipo de rede neural profunda. O autoencodificador denoising é treinado para usar uma camada oculta para reconstruir um modelo específico com base em suas entradas.
Techopedia explica Denoising Autoencoder (DAE)
Em geral, os auto-codificadores trabalham com a premissa de reconstruir suas entradas. Os codificadores automáticos geralmente são programas de aprendizado de máquina não supervisionados que derivam resultados de dados não estruturados.
Para alcançar esse equilíbrio de corresponder as saídas de destino às entradas, os autoencodificadores denoising cumprem esse objetivo de uma maneira específica - o programa adota uma versão corrompida de algum modelo e tenta reconstruir um modelo limpo usando técnicas de denoising. Os engenheiros podem aplicar ruído em uma quantidade específica como uma porcentagem do modelo e tentar forçar a camada oculta a trabalhar a partir da versão corrompida para produzir uma versão limpa. Os autoencodificadores Denoising também podem ser empilhados entre si para fornecer aprendizado iterativo em direção a esse objetivo principal.
