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Definição - O que significa Deep Belief Network (DBN)?
Uma rede de crenças profundas (DBN) é um tipo sofisticado de rede neural generativa que usa um modelo de aprendizado de máquina não supervisionado para produzir resultados. Esse tipo de rede ilustra parte do trabalho que foi feito recentemente no uso de dados relativamente não rotulados para criar modelos não supervisionados.
Techopedia explica Deep Belief Network (DBN)
Alguns especialistas descrevem a profunda rede de crenças como um conjunto de máquinas Boltzmann restritas (RBMs) empilhadas umas sobre as outras. Em geral, redes profundas de crenças são compostas por várias redes neurais menores não supervisionadas. Uma das características comuns de uma rede profunda de crenças é que, embora as camadas tenham conexões entre elas, a rede não inclui conexões entre unidades em uma única camada.
Geoff Hinton, um dos pioneiros desse processo, caracteriza os RBMs empilhados como fornecendo um sistema que pode ser treinado de maneira “gananciosa” e descreve redes de crenças profundas como modelos “que extraem uma representação hierárquica profunda dos dados de treinamento”.
Em geral, esse tipo de modelo de aprendizado de máquina não supervisionado mostra como os engenheiros podem buscar sistemas menos estruturados e mais robustos, onde não há tanta rotulagem de dados e a tecnologia precisa reunir resultados com base em entradas aleatórias e processos iterativos.
