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O que é um fluxo de trabalho de aprendizado de máquina? - o que é techopedia

Índice:

Anonim

Definição - O que significa o Machine Learning Workflow?

Um fluxo de trabalho de aprendizado de máquina descreve os processos envolvidos no trabalho de aprendizado de máquina. Várias etapas ajudam a universalizar o processo de construção e manutenção de redes de aprendizado de máquina.

Ao entender esses estágios, os profissionais descobrem como configurar, implementar e manter um sistema de ML.

Techopedia explica o fluxo de trabalho do Machine Learning

Muitos especialistas identificam aspectos do fluxo de trabalho de aprendizado de máquina como etapas, por exemplo, coleta de dados, pré-processamento, pesquisa e treinamento e teste do modelo, bem como o processo de pós-avaliação.

Essas etapas importantes do processo servem para garantir que o projeto de aprendizado de máquina esteja centrado no sucesso. Como o aprendizado de máquina convencionalmente usa conjuntos de treinamento e teste para configurar a funcionalidade de aprendizado de máquina, o fluxo de trabalho do aprendizado de máquina é importante para ajudar a alcançar esses resultados. Pode-se esperar que os cientistas de dados estejam familiarizados com esses aspectos do desenvolvimento do aprendizado de máquina.

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