Índice:
- Definição - O que significa o Machine Learning Workflow?
- Techopedia explica o fluxo de trabalho do Machine Learning
Definição - O que significa o Machine Learning Workflow?
Um fluxo de trabalho de aprendizado de máquina descreve os processos envolvidos no trabalho de aprendizado de máquina. Várias etapas ajudam a universalizar o processo de construção e manutenção de redes de aprendizado de máquina.
Ao entender esses estágios, os profissionais descobrem como configurar, implementar e manter um sistema de ML.
Techopedia explica o fluxo de trabalho do Machine Learning
Muitos especialistas identificam aspectos do fluxo de trabalho de aprendizado de máquina como etapas, por exemplo, coleta de dados, pré-processamento, pesquisa e treinamento e teste do modelo, bem como o processo de pós-avaliação.
Essas etapas importantes do processo servem para garantir que o projeto de aprendizado de máquina esteja centrado no sucesso. Como o aprendizado de máquina convencionalmente usa conjuntos de treinamento e teste para configurar a funcionalidade de aprendizado de máquina, o fluxo de trabalho do aprendizado de máquina é importante para ajudar a alcançar esses resultados. Pode-se esperar que os cientistas de dados estejam familiarizados com esses aspectos do desenvolvimento do aprendizado de máquina.
