Índice:
Definição - O que significa Regressão Logística?
A regressão logística é um tipo de análise estatística usada para prever o resultado de uma variável dependente com base em observações anteriores. Por exemplo, um algoritmo pode determinar o vencedor de uma eleição presidencial com base em resultados de eleições passadas e dados econômicos. Os algoritmos de regressão logística são populares no aprendizado de máquina.
Techopedia explica Regressão Logística
A regressão logística é uma técnica em análise estatística que tenta prever um valor de dados com base em observações anteriores. Um algoritmo de regressão logística analisa a relação entre uma variável dependente e uma ou mais variáveis dependentes.
A regressão logística possui várias aplicações no aprendizado de máquina. Um algoritmo de regressão logística pode tentar prever qual candidato venceria em uma eleição calculando a média de todos os resultados da pesquisa. Um algoritmo mais sofisticado também pode incorporar dados econômicos e eleições passadas em seu modelo. Outro algoritmo pode tentar identificar quais usuários de um site clicariam em determinados anúncios. Também é comumente usado na preparação de banco de dados para classificar dados para operações de extração, transformação e carregamento (ETL).
