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Definição - O que significa Regressão Múltipla?
A regressão múltipla é uma ferramenta estatística usada para derivar o valor de um critério de várias outras variáveis independentes ou preditoras. É a combinação simultânea de múltiplos fatores para avaliar como e até que ponto eles afetam um determinado resultado.
Essa técnica se decompõe quando a natureza dos fatores em si é de natureza incomensurável ou de puro acaso.
Techopedia explica Regressão Múltipla
Instâncias de regressão múltipla abundam na vida real. Por exemplo, um planejador de zonas quer saber como o valor das casas é afetado por fatores como a renda média da família na área, a área quadrada da casa, a área cultivada e o ano em que foi construída. Depois de plotar tudo isso em um sistema que pode executar regressão múltipla, ele descobre que os fatores que mais afetam o preço de venda de uma casa são a metragem quadrada e a renda média na área. A regressão múltipla pode até ir além e mostrar a ele que as casas de alto preço são afetadas pelos mesmos dois fatores em uma extensão muito maior do que as casas de preço baixo e médio.
Outro exemplo é uma empresa de recrutamento que tenta determinar uma remuneração adequada. Ele descobre que as variáveis preditoras do salário são o salário atual, o número de pessoas que um funcionário supervisionou e a quantidade de responsabilidade que esse funcionário recebe. A empresa pode usar regressão múltipla para descobrir que o salário atual de um potencial funcionário é o determinante mais importante do salário que a pessoa estará disposta a aceitar em um novo emprego.
A regressão múltipla, no entanto, não é confiável nos casos em que há uma grande chance de os resultados serem afetados por fatores não mensuráveis ou por puro acaso. Por exemplo, não podemos usar com precisão a regressão para calcular em que medida vários fatores (estado da economia, inflação, renda média disponível, previsões de ganhos das empresas etc.) influenciarão o índice do mercado de ações em exatamente 20 anos. Existem simplesmente muitas incógnitas na mecânica desses fatores externos.
