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- Definição - O que significa Regressão Mínima Quadrada Ordinária (OLSR)?
- Techopedia explica Regressão Mínima dos Quadrados Ordinários (OLSR)
Definição - O que significa Regressão Mínima Quadrada Ordinária (OLSR)?
A regressão de mínimos quadrados ordinários (OLSR) é uma técnica de modelagem linear generalizada. É usado para estimar todos os parâmetros desconhecidos envolvidos em um modelo de regressão linear, cujo objetivo é minimizar a soma dos quadrados da diferença entre as variáveis observadas e as variáveis explicativas.
A regressão de mínimos quadrados ordinários também é conhecida como regressão de mínimos quadrados ordinários ou erros de mínimos quadrados.
Techopedia explica Regressão Mínima dos Quadrados Ordinários (OLSR)
Inventado em 1795 por Carl Friedrich Gauss, é considerado um dos primeiros métodos gerais de previsão conhecidos. O OLSR descreve o relacionamento entre uma variável dependente (o que deve ser explicado ou previsto) e suas uma ou mais variáveis independentes (variável explicativa). O aplicativo OLSR pode ser encontrado em inúmeras áreas, como psicologia, ciências sociais, medicina, economia e finanças.
Existem dois relacionamentos que podem ocorrer: linear e curvilíneo. Uma relação linear é uma linha reta que é traçada através da tendência central dos pontos; enquanto que uma relação curvilínea é uma linha curva. Associações entre as referidas variáveis são representadas usando um gráfico de dispersão. O relacionamento pode ser positivo ou negativo e a variação do resultado também difere em força.
Em um nível básico, o OLSR pode ser facilmente entendido, mesmo por não matemáticos, e suas soluções podem ser facilmente interpretadas. Sua consideração adicional se deve à sua disponibilidade com os algoritmos embutidos em computadores recentes da álgebra linear. Assim, pode ser aplicado rapidamente a problemas com centenas de variáveis independentes, fornecendo resultados com eficiência a dezenas de milhares de pontos de dados.
O OLSR é frequentemente usado em econometria, pois fornece o melhor estimador linear imparcial (AZUL), considerando as suposições de Gauss-Markov. Econometria é um ramo da economia onde métodos estatísticos são aplicados aos dados econômicos. O objetivo é extrair relacionamentos simples dissecando grandes quantidades de dados existentes. Esse algoritmo estatístico também está sendo usado no aprendizado de máquina e na análise preditiva para prever dinamicamente resultados com base em variáveis dinamicamente variáveis.
