Lar Áudio Principais conceitos de ciência de dados que todos os profissionais de TI devem conhecer

Principais conceitos de ciência de dados que todos os profissionais de TI devem conhecer

Índice:

Anonim

Por Ariella Brown

Fonte: Nmedia / Dreamstime.com

Como se tornar um cientista de dados: o que você precisa saber

Hoje, a ciência de dados está no coração de quase todos os negócios e organizações. À medida que os fluxos de dados continuam crescendo, há uma necessidade maior do que nunca de não apenas coletá-los, mas analisá-los e analisá-los para direcionar as decisões. Consequentemente, eles precisam das habilidades e conhecimentos de um cientista de dados e muitos até constroem equipes inteiras de ciência de dados.

Essa demanda por cientistas de dados ainda está geralmente à frente da oferta, responsável pelo grande número de vagas e pelo salário mais alto que a média. Segundo os números da Glassdoor, o salário-base médio para um cientista de dados é de US $ 108.000. Não é apenas um salário alto para compensar um trabalho que as pessoas não gostam. Na verdade, ele é considerado o melhor emprego nos Estados Unidos, com um nível de satisfação no trabalho de 4, 3 em 5.

Definindo o papel de um cientista de dados

Muito mais do que um mero quant, o cientista de dados bem-sucedido é um pensador criativo e solucionador de problemas com compreensão de domínio. Em vista do fato de que extrair valor dos dados envolve não apenas habilidade, mas arte, alguns anos atrás, Venture Beat sugeriu que o "artista dos dados" pode ser mais preciso: "Talvez esses cientistas não sejam os Einsteins e Edison, mas os Van Goghs e Picassos" da revolução do big data ".

Os cientistas de dados não apenas observam e quantificam, mas criam abordagens criativas para extrair insights e valores dos dados. Um cientista de dados bem-sucedido não é apenas alguém que marcou a lista de habilidades difíceis. Ele ou ela deve ter a capacidade de pensar em como abordar um problema de uma nova maneira que abra o caminho para uma solução e depois comunicar efetivamente o que funcionou e o porquê.

A pergunta é: o que é preciso fazer para entrar no caminho certo para iniciar uma carreira em ciência de dados? Existem habilidades essenciais essenciais com as quais a maioria das pessoas concorda, mas também há a questão dos recursos que um cientista de dados deve possuir para fazer mais do que apenas analisar números e modelos de programas. Nas próximas seções deste tutorial, alguns especialistas oferecem informações sobre o que é necessário para se preparar para uma carreira em ciência de dados.

Próximo: Preparando-se para se qualificar como cientista de dados: esteja pronto para a mudança

Compartilhar isso:

Índice

Como se tornar um cientista de dados: o que você precisa saber

Preparando-se para se qualificar como cientista de dados: esteja pronto para a mudança

As habilidades técnicas necessárias para um cientista de dados e como adquiri-los

Aprendendo os idiomas e as habilidades

Obtendo a combinação certa: a ciência de dados requer mais do que matemática e codificação

Principais conceitos de ciência de dados que todos os profissionais de TI devem conhecer