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A ciência de dados é uma disciplina complexa que identifica informações significativas extraídas de quantidades gigantescas de dados estruturados e não estruturados. Provavelmente, a parte mais difícil desse campo de conhecimento é aprender a entender todos esses dados e transformar essa imensa quantidade de informações dispersas em insights significativos e acionáveis. Um analista de dados competente sabe como identificar os padrões que permitem às organizações conceber estratégias eficazes, encontrar novas oportunidades e aprimorar seus esforços de marketing.
Um trabalho em ciência de dados é um dos mais bem pagos disponíveis, e os cientistas de dados são sempre procurados até pela maior empresa. É realmente possível ensinar-se ciência dos dados? Você pode passar das habilidades básicas de TI para se tornar um analista mestre? A resposta é sim, desde que você escolha os cursos certos e os tome com a devida diligência. Aqui, apresentaremos um resumo dos conceitos mais importantes de ciência de dados que você deve aprender para se tornar um cientista de dados autodidata, tudo o que você pode aprender no conforto de sua própria casa. Você pode fazer todos esses cursos pelo Coursera por menos de US $ 100 cada. (Para saber mais sobre o que um cientista de dados faz, consulte Função do trabalho: cientista de dados.)
Noções básicas sobre ciência de dados
Puro e simples, as primeiras coisas primeiro. Você não pode se tornar um cientista de dados, a menos que entenda o que realmente é ciência de dados, e um curso introdutório que forneça uma visão geral dessa disciplina é o primeiro passo a ser seguido. Os conceitos principais incluem por que e como a ciência de dados é tão importante para os negócios e como ela pode ser aplicada. Você deve entender o que é a análise de regressão e como funciona o processo de mineração de um conjunto de dados, além de quais ferramentas e algoritmos você usará diariamente para dominar esta disciplina.
