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Embora a coleta e a análise de dados já existam há décadas, nos últimos anos, a análise de big data tomou conta do mundo dos negócios. No entanto, ele vem com certas limitações., falaremos sobre os desafios que as empresas de análise de big data enfrentarão no futuro próximo.
Como o nome sugere, o big data é enorme em termos de volume e complexidade dos negócios. Ele vem em vários formatos, como dados estruturados, dados semiestruturados e dados não estruturados e de uma ampla variedade de fontes de dados. A análise de big data é útil para insights rápidos e acionáveis. Como a análise de big data é baseada em vários parâmetros e dimensões, ela apresenta alguns desafios, incluindo:
- Manipulando um grande volume de dados em um tempo limitado
- Limpar dados e formatá-los para obter a saída significativa desejada
- Representando os dados em um formato visual
- Tornando o aplicativo escalável
- Seleção de tecnologia / ferramentas adequadas para análise
Manipulando um volume enorme de dados em menos tempo
Lidar com um grande volume de dados em um tempo limitado é um desafio significativo, já que mais de 2, 5 quintilhões de bytes de dados são criados diariamente. Além disso, não podemos nem mesmo nomear todas as várias fontes a partir das quais os dados estão sendo criados - as fontes de dados podem ser sensores, mídias sociais, dados baseados em transações, dados celulares ou qualquer outra fonte de inúmeras fontes.
