Por que o big data é um grande negócio na agricultura

A tecnologia de big data e a agricultura destinam-se uma à outra. O setor agrícola possui dados suficientes para manter feliz o analista de dados mais ardente. E embora os agricultores não sejam tipicamente considerados entre os digerati, talvez devessem estar; Eles podem usar o que a tecnologia de big data faz bem - decifrar montanhas de dados.

Em uma recente viagem a Salinas Valley, conversei com Chris Drew, gerente de produto da Ocean Mist Farms. Ele explicou que tecnologias como matrizes de sensores podem medir a umidade do solo, a condutividade do solo e as condições atmosféricas. Essas informações são então enviadas para os data centers da John Deere por meio de transmissores por satélite ou celular.

Nos datacenters, os algoritmos John Deere processam os dados do sensor, combinam-nos com outros dados históricos pertinentes e apresentam os resultados em um formato baseado na Web que Drew e outros da Ocean Mist Farms usam para determinar quando regar, quando fertilizar e quanto adicionar água para que o fertilizante acabe onde é necessário - nas raízes da planta.

Essa tecnologia economiza água e fertilizantes, reduz custos, Drew evita cavar buracos exploratórios em campos que se estendem de horizonte a horizonte e resulta em produtos melhores e mais baratos.

Sobrecarga de dados do sensor

Esse é apenas um exemplo dos inúmeros tipos de dados que os agricultores controlam. Para aprender sobre outros tipos de dados de sensores, consultei o documentário de Quentin Hardy, New York Times, Working the Land and the Data. Hardy pediu a Kip Tom, um fazendeiro de sétima geração que agora administra Tom Farms, que fizesse um diagrama dos diferentes dados que Tom Farms acumula. O slide a seguir foi o resultado.

Historicamente, os agricultores dependiam de livros contábeis. Por sua vez, os computadores introduziram os agricultores nas planilhas e uma maneira melhor de acompanhar os dados do farm. No entanto, olhando o diagrama do quadro branco acima, podemos ver que as planilhas são inadequadas para compilar e entender todas essas informações. Entre na tecnologia de big data, que pode lidar com tudo com facilidade.

Tom Farms envia seus dados para fornecedores de tecnologia agrícola (ATP) por meio da nuvem. Um desses fornecedores é a Monsanto, cuja plataforma de big data é chamada Integrated Farming Systems. Depois que os dados são compilados e processados ​​por algoritmos, são apresentados nos aplicativos da Web ou móveis que Kip Tom e outros funcionários usam para descobrir o que há com o farm.

Plantio e colheita pelos números

Observe os fornecedores de terceiros no lado direito do quadro branco acima; eles também se beneficiam da fusão de big data e agricultura, especialmente durante a colheita. Isso pode não ser aparente para a maioria de nós, do tipo urbano, mas Patrick Christie, fundador e CEO da Conservis Corporation, uma ATP em Minnesota, explicou que os ganhos anuais inteiros de um fazendeiro poderiam ser determinados durante a colheita.

Dito isto, não é incomum que os agricultores confiem nos recibos de peso das colheitas de papel no campo e nos recibos de papel das instalações de armazenamento, os quais precisam ser inseridos em planilhas. Conservis automatiza todo esse processo. "A automação da entrada de dados reduz o erro humano, oferece aos agricultores visibilidade instantânea do campo para a venda de elevadores e todos os pontos intermediários", explicou Christie.

Um exemplo é como a Conservis substitui o recibo de gramatura de papel por dados digitais usando a tecnologia móvel. A captura de tela à esquerda exibe todas as informações referentes a um carrinho de grãos cheio de milho. Cada carrinho de grãos contém uma balança e um transmissor Bluetooth.

Quando está dentro do alcance, o usuário toca no símbolo Bluetooth no aplicativo e o peso é enviado ao aplicativo e aparece na caixa "Peso líquido". O peso, juntamente com outras informações distintas, é adicionado ao banco de dados do agricultor em Conservis.

Não são mais perdidos bilhetes em papel, e o agricultor não precisa mais inserir todas essas informações após um dia duro no campo.

Prova de conformidade

Tom Nassif, presidente da Western Growers Organization, destacou outra vantagem do big data para os agricultores em seu post "Por que o big data? Ele gera grandes benefícios para os produtores e a indústria". Os agricultores são auditados por vários órgãos reguladores, cada um com a capacidade de fechar a operação do agricultor por não conformidade.

"Dizer aos reguladores que você é 'um produtor atencioso e preocupado, fazendo o possível para minimizar seu impacto enquanto produz mais alimentos ao mesmo tempo', não é suficiente", escreve Nassif. "Você precisa ter a documentação quantitativa para fazer backup dessa declaração para convencer o regulador ou cliente de que você tem conhecimento sobre sua operação que pode ser utilizado para fazer melhorias".

Algumas preocupações sobre agricultura e big data

É fácil ver como a tecnologia e a análise de big data beneficiarão os agricultores. No entanto, existe alguma preocupação de que a fusão da tecnologia agrícola com o big data promova a agricultura de uma única colheita. Os agricultores, seguindo o conselho da Mãe Natureza, plantam diversas culturas há muitos anos. No entanto, o emprego da tecnologia de big data funciona melhor e oferece o maior retorno sobre o investimento se uma variedade muito limitada de culturas for selecionada e a área plantada for a maior possível.

Outra preocupação: o caminho que a ag-tech e o big data sugerem aos agricultores é plantar culturas "fáceis de cultivar" e "fáceis de vender" para aumentar o retorno do investimento. No entanto, isso limita novamente a diversidade.

Big Data muda a vida de um fazendeiro

Kip Tom disse a Hardy, do NYT, que combinar agricultura e big data mudou tudo. A tecnologia ajuda os resultados, mas pergunte aos agricultores o que eles pensam e muitos dirão que o maior benefício é o quanto suas vidas pessoais melhoraram. Tom acrescentou: "Costumávamos cultivar com cavalos-vapor, fertilizantes e trabalho duro. Hoje, estamos cultivando com inteligência".