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- Definição - O que significa Aprendizagem Não Supervisionada?
- Techopedia explica aprendizado não supervisionado
Definição - O que significa Aprendizagem Não Supervisionada?
O aprendizado não supervisionado é um método usado para permitir que as máquinas classifiquem objetos tangíveis e intangíveis sem fornecer às máquinas nenhuma informação prévia sobre os objetos. As coisas que as máquinas precisam classificar são variadas, como hábitos de compra do cliente, padrões comportamentais de bactérias e ataques de hackers. A principal idéia por trás do aprendizado não supervisionado é expor as máquinas a grandes volumes de dados variados e permitir que ela aprenda e deduza dos dados. No entanto, as máquinas devem primeiro ser programadas para aprender com os dados.
Techopedia explica aprendizado não supervisionado
Os sistemas de computador precisam entender grandes volumes de dados estruturados e não estruturados e fornecer informações. Na realidade, pode não ser possível fornecer informações anteriores sobre todos os tipos de dados que um sistema de computador pode receber por um período de tempo. Tendo isso em mente, o aprendizado supervisionado pode não ser adequado quando os sistemas de computador precisam de informações constantes sobre novos tipos de dados. Por exemplo, ataques de hackers a sistemas financeiros ou servidores bancários tendem a mudar sua natureza e padrões com freqüência, e o aprendizado não supervisionado pode ser mais apropriado nesses casos, pois os sistemas precisam ser ativados para aprender rapidamente com os dados dos ataques e inferir os tipos de ataques futuros. e sugerir ações preventivas.
