Índice:
- Definição - O que significa Aprendizado Supervisionado?
- Techopedia explica Aprendizado Supervisionado
Definição - O que significa Aprendizado Supervisionado?
O aprendizado supervisionado é um método usado para permitir que as máquinas classifiquem objetos, problemas ou situações com base em dados relacionados alimentados nas máquinas. As máquinas são alimentadas com dados como características, padrões, dimensões, cor e altura de objetos, pessoas ou situações repetidamente até que as máquinas possam executar classificações precisas. O aprendizado supervisionado é uma tecnologia ou conceito popular aplicado aos cenários da vida real. O aprendizado supervisionado é usado para fornecer recomendações de produtos, segmentar clientes com base nos dados do cliente, diagnosticar doenças com base em sintomas anteriores e executar muitas outras tarefas.
Techopedia explica Aprendizado Supervisionado
Durante o aprendizado supervisionado, uma máquina recebe dados, conhecidos como dados de treinamento na linguagem de mineração de dados, com base nos quais a máquina faz a classificação. Por exemplo, se um sistema for necessário para classificar frutas, eles receberão dados de treinamento, como cor, formas, dimensão e tamanho. Com base nesses dados, seria capaz de classificar frutas.
Geralmente, um sistema requer várias iterações desse processo para poder executar uma classificação precisa. Como as classificações da vida real, como detecção de fraude no cartão de crédito e classificação de doenças, são tarefas complexas, as máquinas precisam de dados apropriados e várias iterações das sessões de aprendizado para obter habilidades razoáveis.
