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Definição - O que significa Perceptron?
O Perceptron é um algoritmo de aprendizado de máquina que ajuda a fornecer resultados classificados para a computação. Ela remonta à década de 1950 e representa um exemplo fundamental de como os algoritmos de aprendizado de máquina funcionam para desenvolver dados.
Techopedia explica Perceptron
Os especialistas chamam o algoritmo de perceptron de classificação supervisionada porque o computador é auxiliado pela classificação humana dos pontos de dados. O Perceptron também está relacionado ao desenvolvimento de "redes neurais artificiais", onde as estruturas de computação são baseadas no design do cérebro humano.
No perceptron, o algoritmo pega um conjunto de entradas e retorna um conjunto de saídas. Estes são frequentemente apresentados visualmente em gráficos para os usuários. Em muitas linguagens de programação de computadores, um algoritmo perceptron pode assumir a forma de um loop "for" ou "while", em que cada entrada é processada para produzir uma saída. Os resultados mostram como esses tipos avançados de algoritmos aprendem com os dados - uma das características definidoras do perceptron é que ele não é apenas um conjunto iterativo de processos, mas um processo em evolução em que a máquina aprende com a entrada de dados ao longo do tempo.
