Índice:
- Definição - O que significa Multilayer Perceptron (MLP)?
- Techopedia explica o Multilayer Perceptron (MLP)
Definição - O que significa Multilayer Perceptron (MLP)?
Um perceptron multicamada (MLP) é uma rede neural artificial de avanço que gera um conjunto de saídas a partir de um conjunto de entradas. Um MLP é caracterizado por várias camadas de nós de entrada conectados como um gráfico direcionado entre as camadas de entrada e saída. O MLP usa a retropropagação para treinar a rede. MLP é um método de aprendizado profundo.
Techopedia explica o Multilayer Perceptron (MLP)
Um perceptron de multicamadas é uma rede neural que conecta várias camadas em um gráfico direcionado, o que significa que o caminho do sinal através dos nós segue apenas uma direção. Cada nó, além dos nós de entrada, possui uma função de ativação não linear. Um MLP usa a retropropagação como uma técnica de aprendizado supervisionado. Como existem várias camadas de neurônios, o MLP é uma técnica de aprendizado profundo.
O MLP é amplamente usado para resolver problemas que exigem aprendizado supervisionado, bem como pesquisa em neurociência computacional e processamento distribuído paralelo. As aplicações incluem reconhecimento de fala, reconhecimento de imagem e tradução automática.
