Q:
Como as empresas podem usar o Apache Mahout para aprendizado de máquina?
UMA:Em geral, as empresas costumam usar ferramentas como o Apache Mahout para desenvolver soluções de aprendizado de máquina para usar grandes conjuntos de dados em ambientes de negócios.
As empresas podem utilizar o Apache Mahout para desenvolver sistemas de aprendizado de máquina supervisionados e não supervisionados, escaláveis. As funções supervisionadas de aprendizado de máquina coletam dados de treinamento específicos e armazenam informações classificadas. O aprendizado não supervisionado recebe dados em formatos menos definidos. De qualquer forma, o sistema está desenvolvendo resultados ativos com base na entrada.
Um uso do Apache Mahout é para a prática de filtragem colaborativa, que é um meio popular pelo qual os varejistas criam mecanismos de recomendação ou outros sistemas de aprendizado profundo que tentam descobrir a preferência personalizada do cliente. Diferentes tipos de configurações de filtragem colaborativa, como sistemas baseados em usuário ou em itens, são atraentes para empresas que desejam aumentar a conversão e o alcance dos clientes - o Apache Mahout pode ser usado para qualquer um desses tipos de projetos. Por exemplo, as empresas podem alimentar dados de usuários e produtos em um sistema de aprendizado de máquina para obter melhor inteligência comercial e traçar um caminho a seguir, com base no histórico e perfil do cliente, além de outros dados úteis.
As empresas também podem usar o Apache Mahout para cluster de dados. Essencialmente, a ferramenta Apache Mahout divide os grandes conjuntos de dados e os classifica em grupos prováveis, e usa várias métricas e algoritmos para descobrir quais valores e variáveis pertencem um ao outro.
Uma abordagem semelhante, categorização, também é algo que o Apache Mahout pode ajudar. O Apache Mahout pode implementar ferramentas de clustering baseadas no Apache MapReduce, ou trabalhar com bibliotecas de matrizes e vetores, ou usar sistemas de classificação bayesiana.
Normalmente, as empresas criam equipes para escrever e inserir código, para criar mecanismos de recomendação ou outras ferramentas baseadas nos processos de aprendizado de máquina. O Apache Mahout pode ajudar com muitos dos trabalhos de organização e implementação desses projetos.
Por meio do uso de modelos e bibliotecas úteis, o Apache Mahout pode ajudar na compilação de recursos e modelos experimentais para criar mecanismos de recomendação e outros itens úteis relacionados aos negócios. Os profissionais também podem usar o Apache Mahout na tentativa de descobrir como gerenciar o crescimento ou dimensionar os sistemas continuamente, de acordo com as necessidades da empresa.
