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Os recursos humanos usam análises há anos. No entanto, a coleta, processamento e análise de dados tem sido amplamente manual e, dada a natureza da dinâmica de recursos humanos e dos KPIs de RH, a abordagem tem restringido o RH. Portanto, é surpreendente que os departamentos de RH tenham acordado com a utilidade do aprendizado de máquina tão tarde no jogo.
No entanto, o aprendizado de máquina tem entrado lenta mas seguramente no domínio de RH, e vários casos de uso, como previsão de atrito, contratação correta e treinamento de recursos humanos foram estabelecidos. Acredita-se também que o aprendizado de máquina possa prever o sucesso de um candidato em potencial. É provável que mais casos de uso sejam descobertos em breve. Diferentemente da abordagem manual, a abordagem de aprendizado de máquina é muito mais rápida, muito mais responsiva a situações dinâmicas e fornece dados precisos, acionáveis e valiosos. (Embora o campo da análise de dados esteja se tornando cada vez mais automatizado, ainda não há necessidade de se preocupar com o desemprego. Saiba mais em Não, os robôs de análise de dados não vão roubar seu emprego tão cedo.)
O papel do RH
Recursos humanos é indiscutivelmente o ativo mais valioso de uma organização. O RH é responsável por gerenciar os recursos humanos de uma organização, de modo a obter o máximo valor possível de seu pessoal. O papel do RH inclui o seguinte:
