Q:
Como o "algoritmo mestre" está mudando o mundo do aprendizado de máquina?
UMA:Uma idéia chamada "algoritmo mestre" está afetando a maneira como vemos o aprendizado de máquina e o trabalho de inteligência artificial.
A idéia é popularmente atribuída a Pedro Domingos, professor da Universidade de Washington, que baseia o algoritmo mestre em cinco tipos diferentes de princípios de aprendizado de máquina e inteligência artificial: simbolismo, conexionismo, evolucionismo, teoria bayesiana e analogias.
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A idéia é que, ao unificar essas disciplinas e criar um algoritmo que funcione através dos canais, você pode avançar fundamentalmente o que o aprendizado de máquina é capaz de fazer. Isso está relacionado à idéia de redes de aprendizado profundo que envolvem processos de aprendizado de máquina.
Um dos aspectos do algoritmo mestre é que ele funciona entre canais. Alguns especialistas explicam isso como a ideia de que algoritmos podem cruzar plataformas proprietárias que lhes dizem mais sobre os consumidores. Por exemplo, um dos aspectos populares de um algoritmo mestre é que ele funcionaria com plataformas de mídia social como o Facebook e outros ambientes como as ferramentas do Google, para obter uma forma mais abrangente de vigilância digital e um relacionamento mais profundo com o usuário ou sujeito.
O algoritmo mestre ganhou muita atenção de líderes de tecnologia como Bill Gates e líderes mundiais como Xi Jinping - tornou-se uma maneira interessante e popular de descrever conceitos como aprendizado Hebbian, aprendizado de máquina supervisionado e não supervisionado, logística bayesiana e muito mais.
Alguns significados alternativos de "algoritmo mestre" se referem a outros esforços para criar algoritmos abrangentes que farão mais para imitar o comportamento humano e cognitivo - por exemplo, a idéia de retropropagação, conforme Geoff Hinton e outros. No entanto, a ideia do algoritmo mestre definida por Pedro Domingos é o exemplo mais popular de como o algoritmo mestre está sendo usado na indústria de tecnologia. Seja combinando disciplinas, modalidades, plataformas ou tipos de trabalho cognitivo, o algoritmo mestre promove a idéia de que você pode misturar e misturar diferentes tipos de ferramentas em uma aplicação mais forte e capaz de aprendizado de máquina e inteligência artificial.
