Q:
Como posso aprender a análise de big data?
UMA:Profissionais individuais e interessados em análise de big data podem aprender sobre os processos envolvidos, entendendo melhor como a análise de conjuntos de dados é aplicada em diferentes situações comerciais. Isso pode começar com uma revisão básica dos principais termos e idéias, seguida de soluções de aprendizado individuais e personalizadas que ajudam os novatos a se familiarizarem mais com a maneira como as empresas usam grandes conjuntos de dados por meio de processos de análise.
Uma maneira de começar a aprender sobre a análise de big data é entender o que esses termos significam.
Big data é apenas um grande conjunto de dados. Pode ser qualquer coisa - informações do cliente, informações sobre produtos, listas de inventário - que uma empresa possa usar para tomar decisões. A análise refere-se ao software e processos que ajudam as empresas a interpretar e classificar big data. Pense nos processos de análise como resultado de relatórios direcionados que mostram aos tomadores de decisão humanos um conjunto de informações cuidadosamente coletadas que os ajudarão a mudar os processos de negócios.
Depois de se familiarizar com essas idéias básicas, quem procura recursos mais detalhados pode obter mais informações sobre software de análise específico, como Hadoop, configurações de software de computação em nuvem ou qualquer outro design relacionado aos métodos de análise. Os alunos podem obter informações de vendedores ou fornecedores, inscrever-se em cursos de treinamento em uma empresa ou organização ou utilizar recursos de treinamento de entidades de terceiros. Por exemplo, a Big Data University oferece treinamento on-line sobre o uso de big data, e os alunos podem escolher entre uma variedade de soluções de programas gratuitas ou com preços diferentes.
Todos esses tipos de educação continuada podem tornar alguém uma parte mais valiosa da liderança de TI corporativa ou empresarial. O big data está se tornando mais um recurso para empresas em praticamente qualquer campo, e há uma grande necessidade de quem entende os processos e o "como" da análise de big data.
