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Definição - O que significa Rede Neural Feedforward?
A rede neural feedforward é um tipo específico de rede neural artificial precoce conhecida por sua simplicidade de design. A rede neural feedforward possui uma camada de entrada, camadas ocultas e uma camada de saída. As informações sempre viajam em uma direção - da camada de entrada para a camada de saída - e nunca retrocedem.
Techopedia explica Rede Neural Feedforward
A rede neural feedforward, como exemplo principal de design de rede neural, tem uma arquitetura limitada. Os sinais vão de uma camada de entrada para camadas adicionais. Alguns exemplos de projetos de feedforward são ainda mais simples. Por exemplo, um modelo perceptron de camada única possui apenas uma camada, com um sinal de avanço movendo-se de uma camada para um nó individual. Modelos perceptron de várias camadas, com mais camadas, também são enviados adiante.
Nos dias em que os cientistas criaram as primeiras redes neurais artificiais, o mundo da tecnologia fez todo tipo de progresso na construção de modelos mais sofisticados. Existem redes neurais recorrentes e outros projetos que contêm loops ou ciclos. Existem modelos que envolvem retropropagação, nos quais o sistema de aprendizado de máquina otimiza essencialmente enviando dados de volta através de um sistema. A rede neural de feedforward não envolve nenhum desses tipos de design e, portanto, é um tipo único de sistema que é bom para aprender esses designs pela primeira vez.
