Índice:
Definição - O que significa Camada oculta?
Uma camada oculta em uma rede neural artificial é uma camada entre as camadas de entrada e de saída, onde os neurônios artificiais recebem um conjunto de entradas ponderadas e produzem uma saída através de uma função de ativação. É uma parte típica de praticamente qualquer rede neural na qual os engenheiros simulam os tipos de atividades que ocorrem no cérebro humano.
Techopedia explica Camada oculta
Camadas de rede neural ocultas são configuradas de várias maneiras diferentes. Em alguns casos, entradas ponderadas são atribuídas aleatoriamente. Em outros casos, eles são ajustados e calibrados através de um processo chamado backpropagation. De qualquer maneira, o neurônio artificial na camada oculta funciona como um neurônio biológico no cérebro - capta seus sinais de entrada probabilísticos, trabalha com eles e os converte em uma saída correspondente ao axônio do neurônio biológico.
Muitas análises de modelos de aprendizado de máquina se concentram na construção de camadas ocultas na rede neural. Existem diferentes maneiras de configurar essas camadas ocultas para gerar vários resultados - por exemplo, redes neurais convolucionais que se concentram no processamento de imagens, redes neurais recorrentes que contêm um elemento de memória e redes neurais de avanço simples que funcionam de maneira direta nos dados de treinamento conjuntos.
Esta definição foi escrita no contexto de redes neurais