Índice:
- Definição - O que significa Rede de Funções de Base Radial (Rede RBF)?
- Techopedia explica Rede de funções de base radial (Rede RBF)
Definição - O que significa Rede de Funções de Base Radial (Rede RBF)?
Uma rede de funções de base radial é um tipo de rede neural artificial supervisionada que usa o aprendizado de máquina supervisionado (ML) para funcionar como um classificador não linear. Classificadores não lineares usam funções sofisticadas para ir mais longe na análise do que classificadores lineares simples que trabalham em vetores de dimensões inferiores.
Uma rede de funções de base radial também é conhecida como rede de base radial.
Techopedia explica Rede de funções de base radial (Rede RBF)
Usando um conjunto de protótipos, além de outros exemplos de treinamento, os neurônios examinam a distância entre uma entrada e um protótipo, usando o que é chamado de vetor de entrada.
As funções de ativação dos neurônios artificiais geram saídas que podem ser representadas de diferentes maneiras para mostrar como a rede classifica os pontos de dados. A rede de funções de base radial usa funções de base radial como suas funções de ativação. Como outros tipos de redes neurais, as redes de funções de base radial possuem camadas de entrada, camadas ocultas e camadas de saída. No entanto, as redes de funções de base radial geralmente também incluem algum tipo de função de ativação não linear. Os pesos de saída podem ser treinados usando a descida de gradiente. Alguns consideram uma abordagem RBF relativamente "intuitiva" e uma boa maneira de abordar problemas especializados de ML.
