Índice:
- Definição - O que significa Deep Residual Network (Deep ResNet)?
- Techopedia explica Deep Residual Network (Deep ResNet)
Definição - O que significa Deep Residual Network (Deep ResNet)?
Uma rede residual profunda (deep ResNet) é um tipo de rede neural especializada que ajuda a lidar com tarefas e modelos de aprendizado profundo mais sofisticados. Ele recebeu muita atenção nas convenções recentes de TI e está sendo considerado para ajudar no treinamento de redes profundas.
Techopedia explica Deep Residual Network (Deep ResNet)
Nas redes de aprendizado profundo, uma estrutura de aprendizado residual ajuda a preservar bons resultados por meio de uma rede com várias camadas. Um problema comumente citado pelos profissionais é que, com redes profundas compostas por muitas dezenas de camadas, a precisão pode ficar saturada e pode ocorrer alguma degradação. Alguns falam sobre um problema diferente chamado "gradiente de fuga", no qual as flutuações do gradiente se tornam pequenas demais para serem imediatamente úteis.
A rede residual profunda lida com alguns desses problemas usando blocos residuais, que aproveitam o mapeamento residual para preservar as entradas. Utilizando estruturas de aprendizado residual profundas, os engenheiros podem experimentar redes mais profundas que têm desafios específicos de treinamento.
