O que é gerenciamento de qualidade de dados (dqm)? - o que é techopedia

Definição - O que significa Data Quality Management (DQM)?

O gerenciamento da qualidade dos dados é um tipo de administração que incorpora o estabelecimento, a implantação, as políticas, as responsabilidades e os processos com relação à aquisição, manutenção, disposição e distribuição de dados. Para que uma iniciativa de gerenciamento da qualidade dos dados seja bem-sucedida, é necessária uma forte parceria entre grupos de tecnologia e os negócios.

Os grupos de tecnologia da informação são responsáveis ​​pela construção e controle de todo o ambiente, isto é, arquitetura, sistemas, estabelecimentos técnicos e bancos de dados. Esse ambiente geral adquire, mantém, divulga e descarta os ativos de dados eletrônicos de uma organização.

Techopedia explica Data Quality Management (DQM)

Ao considerar uma plataforma de inteligência de negócios, há várias funções associadas ao gerenciamento da qualidade dos dados:

• Líder do projeto e gerente do programa: Responsável pela supervisão de projetos individuais ou do programa de inteligência de negócios. Eles também gerenciam as funções diárias, dependendo das limitações de orçamento, escopo e cronograma.
• Agente de mudança da organização: ajuda a organização a reconhecer o impacto e o valor do ambiente de inteligência de negócios e ajuda a organização a lidar com quaisquer desafios que surjam.
• Analista de dados e analista de negócios: Comunique as necessidades de negócios, que consistem em necessidades detalhadas de qualidade de dados. O analista de dados demonstra essas necessidades no modelo de dados e nos pré-requisitos para os procedimentos de aquisição e entrega de dados. Coletivamente, esses analistas garantem que as necessidades de qualidade sejam identificadas e demonstradas no design e que essas necessidades sejam levadas à equipe de desenvolvedores.
• Administrador de dados: manipula dados como um ativo corporativo.

Uma abordagem eficaz de gerenciamento da qualidade dos dados possui elementos reativos e proativos. Os elementos proativos incluem:

• Estabelecimento de toda a governança
• Identificação dos papéis e responsabilidades
• Criação das expectativas de qualidade, bem como das estratégias comerciais de apoio
• Implementação de uma plataforma técnica que facilita essas práticas de negócios

Os elementos reativos incluem o gerenciamento de problemas nos dados localizados nos bancos de dados existentes.