Índice:
- Definição - O que significa Data Quality Assessment (DQA)?
- Techopedia explica Data Quality Assessment (DQA)
Definição - O que significa Data Quality Assessment (DQA)?
A avaliação da qualidade dos dados (DQA) é o processo de avaliação científica e estatística dos dados, a fim de determinar se eles atendem à qualidade exigida para projetos ou processos de negócios e são do tipo e quantidade corretos para realmente oferecer suporte ao uso pretendido. Pode ser considerado um conjunto de diretrizes e técnicas usadas para descrever dados, em um contexto de aplicativo, e aplicar processos para avaliar e melhorar a qualidade dos dados.Techopedia explica Data Quality Assessment (DQA)
A avaliação da qualidade dos dados (DQA) expõe problemas com dados técnicos e comerciais que permitem à organização planejar adequadamente estratégias de limpeza e enriquecimento de dados. Isso geralmente é feito para manter a integridade dos sistemas, padrões de garantia de qualidade e preocupações de conformidade. Geralmente, problemas de qualidade técnica, como estrutura inconsistente e problemas padrão, dados ausentes ou dados padrão ausentes e erros nos campos de dados são fáceis de identificar e corrigir, mas problemas mais complexos devem ser abordados com processos mais definidos.
O DQA geralmente é executado para corrigir problemas subjetivos relacionados aos processos de negócios, como a geração de relatórios precisos, e para garantir que os processos controlados e dependentes de dados estejam funcionando conforme o esperado.
Os processos DQA estão alinhados com as melhores práticas e um conjunto de pré-requisitos, bem como com as cinco dimensões da qualidade dos dados:
- Precisão e confiabilidade
- Facilidade de Manutenção
- Acessibilidade
- Solidez metodológica
- Garantias de integridade
