5 problemas do mundo real que o big data pode resolver

Há algum tempo, o termo big data flutua pelo mundo da tecnologia, transmitindo um ar de excitação, intimidação e antecipação. O grande conjunto de dados que o big data tem como objetivo coletar, cultivar e, finalmente, o meu, pode ser uma fonte de informações valiosas para empresas, governos e tudo mais. (Obtenha mais informações sobre big data em 5 coisas que você precisa saber sobre big data.)

Isso é muito legal, mas não para por aí. De fato, o big data está sendo procurado como uma solução para todos os tipos de problemas que se estendem muito além da área de tecnologia, até mesmo na área de negócios. Aqui estão cinco das coisas mais notáveis ​​que o big data está prestes a fazer.

Ajudar a superar problemas de fertilidade

De acordo com os Centros de Controle de Doenças (CDC), cerca de 10% das mulheres americanas têm problemas para engravidar ou engravidar. Embora alguns casos de infertilidade exijam intervenção médica, os médicos dizem que esse é um desafio que muitas mulheres podem resolver com apenas um pouco de informação extra sobre como seu corpo funciona. O rastreamento da ovulação é uma das maneiras mais eficazes para as mulheres saberem quando seu corpo está pronto para engravidar. Um aplicativo chamado Glow, lançado na App Store em agosto de 2013, usa big data para ajudar as mulheres a entrar em contato com sua fertilidade. Ao rastrear sinais críticos de fertilidade, como ciclos menstruais, temperaturas matinais, peso, níveis de estresse e muito mais, as mulheres podem obter os dados necessários para saber quando seu corpo está mais pronto para conceber, assim como muitos centros de tratamento de fertilidade. Se você já viu o preço do tratamento de fertilidade, fica claro que qualquer coisa que possa ajudar os casais a evitar opções mais caras de tratamento é um golpe real.

Fornecer empréstimos em dólares pequenos para pessoas necessitadas

Segundo uma pesquisa do Instituto Pew, 5, 5% dos americanos fizeram um empréstimo do payday nos últimos 5 anos para cobrir despesas regulares. Esses tipos de empréstimos podem prejudicar as pessoas que já lutam para sobreviver, atingindo-as com altas taxas de juros e taxas ocultas.

Agora, um desenvolvedor de aplicativos colocou o big data para trabalhar para encontrar uma solução para esse desafio.

O LendUp é um site e aplicativo móvel para ajudar as pessoas a acessar pequenos empréstimos para cobrir suas despesas. Funciona de maneira semelhante a muitas organizações de empréstimos de microfinanças, onde um pequeno pool de capital de risco local e investidores anjos disponibilizam dinheiro de investimento para as pessoas necessitadas. Então, uma pessoa pode iniciar o processo de empréstimo usando o dinheiro disponível.

Os empréstimos chegam a US $ 250 por menos de 30 dias. O bom comportamento para pagar os empréstimos antecipadamente ou pontualmente é recompensado por meio do aplicativo. Por exemplo, pagar antecipadamente um empréstimo pode abrir descontos ou taxas mais baixas no futuro. Esses empréstimos em dólares pequenos podem ajudar as pessoas necessitadas a ter acesso rápido e mais acessível ao dinheiro necessário para pagar as contas. Pode até ajudá-los a obter um crédito melhor.

Afaste os alunos de sua miséria

Nem estudantes nem professores apreciam longas palestras em salas lotadas. Sim, o big data pode até acabar com as classes chatas e minimamente eficazes. Ao usar big data e tecnologia nas salas de aula, alunos e professores podem interagir entre si de maneiras novas e mais eficazes enquanto aprendem novo material.

Um experimento recente feito na Universidade Estadual do Arizona desafiou estudantes e professores a deixar de lado os métodos tradicionais de palestras e a optar pela tecnologia de big data como ferramenta de aprendizado. A princípio, a ideia não emocionou estudantes ou professores. No entanto, quando os alunos começaram a se envolver com a tecnologia e aprenderam fazendo, em vez de ouvir, eles foram convertidos. O professor ainda estava presente durante a aula, mas estava mais disponível para responder perguntas e dar feedback. Ele conseguiu acompanhar melhor o desempenho dos alunos e usar o big data para determinar quem estava indo bem em um tópico e quem não estava.

Com essa tecnologia sendo lançada para mais e mais salas de aula, os alunos podem aprender no ritmo que mais lhes convier, enquanto os professores podem obter uma melhor visão geral de onde os alunos enfrentam. Muitos prevêem que essa tecnologia tornará o ensino superior mais eficaz.

Leia nossas mentes

Coloque a bola de cristal de lado. Em breve, o big data irá prever todos os seus pensamentos. OK, parece assustador, mas a ciência por trás do uso de big data para ler sua mente não é tão complexa. Ao capturar e analisar informações, como sites visitados, postagens em mídias sociais, check-ins e muito mais, é possível fazer suposições razoáveis ​​sobre seus pensamentos e ações futuras. Não é uma ciência perfeita, mas, à medida que mais e mais dados se tornam disponíveis, maior a probabilidade de o big data fornecer às empresas - e até ao governo - uma visão do público do Big Brother. (sobre privacidade na Web em Não olhe agora, mas a privacidade on-line pode ser perdida para sempre.)

Catch Terrorists

Se existe uma palavra de ordem mundial que parece não estar desaparecendo, é a segurança nacional. O big data também foi criado como uma maneira de responder a esse problema. Quando as agências governamentais podem ter acesso a big data para rastrear - e eventualmente prever - o comportamento das pessoas, elas têm o potencial de impedir os terroristas antes do ataque. Tudo o que eles precisam é de dados suficientes para identificar tendências e padrões de comportamento.

As agências governamentais podem filtrar anos de dados de terroristas conhecidos. Esses dados podem ajudar a identificar tendências e padrões de comportamento. Com base nessas tendências e padrões, o governo pode monitorar o comportamento atual do público para encontrar potenciais terroristas à espreita.

Qual é o próximo?

Milhões de arquivos são verificados, relatados e analisados ​​todos os dias, o que significa que o big data continua aumentando. E quanto mais dados coletamos - e melhor a tecnologia se torna a filtrar - mais útil pode se tornar, talvez de maneiras que nem pensamos ainda. (Leia sobre alguns dos obstáculos que o big data precisa superar em Big Data tem um problema, mas não é tecnologia.)