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Definição - O que significa Caracterização?
Caracterização é uma metodologia de big data usada para gerar parâmetros descritivos que descrevem efetivamente as características e o comportamento de um item de dados específico. Isso é usado em algoritmos de aprendizado não supervisionado, a fim de encontrar padrões, clusters e tendências sem incorporar rótulos de classe que possam apresentar vieses. Ele tem seus usos na análise de cluster e até em aprendizado profundo.
Techopedia explica Caracterização
A caracterização de big data é uma técnica para transformar dados brutos em informações úteis, sendo usada em algoritmos de aprendizado de máquina e mineração de dados. A caracterização gera essencialmente representações condensadas de qualquer conteúdo de informação oculto nos dados. Portanto, ele pode ser usado como um meio de medir e rastrear eventos, alterações e novos comportamentos emergentes em grandes fluxos de dados dinâmicos.
Alguns benefícios da caracterização:
- Pode gerar métricas úteis para rastrear e medir eventos e anomalias em conjuntos de dados
- Cria representações pequenas de informações essenciais
- Realiza rapidamente a conversão de dados em informação, o que aproxima o setor da transformação completa de dados em informação em conhecimento
- É útil para indexar e marcar objetos, eventos e outros recursos específicos em uma coleta de dados
