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Definição - O que significa o Apache Mahout?
O Apache Mahout é um projeto da Apache Software Foundation que é implementado no Apache Hadoop e usa o paradigma MapReduce.
Também é usado para criar implementações de algoritmos de aprendizado de máquina escaláveis e distribuídos, focados nas áreas de clustering, filtragem e classificação colaborativa. O Mahout contém bibliotecas Java para algoritmos matemáticos comuns e operações focadas em estatística e álgebra linear, além de coleções Java primitivas.
Techopedia explica Apache Mahout
O Apache Mahout é sobre aprendizado de máquina e o projeto visa tornar uma ferramenta poderosa para criar aplicativos inteligentes de maneira mais rápida e fácil.
Esse costumava ser o domínio exclusivo de acadêmicos e empresas com grandes orçamentos de pesquisa, mas no mundo atual de dados, a necessidade de aplicativos inteligentes que podem aprender com os dados e os dados do usuário está aumentando.
O Apache Mahout é usado para criar aplicativos com técnicas de aprendizado de máquina, como cluster, categorização e filtragem colaborativa, para encontrar pontos comuns em grandes grupos de dados ou para marcar grandes volumes de conteúdo da Web.
Escalabilidade do Mahout:
- Escalável para grandes conjuntos de dados - os algoritmos principais são implementados em grandes sistemas distribuídos e escaláveis.
- Escalável para suportar diferentes casos de negócios - distribuídos sob licença comercial Apache Software License
- Comunidade escalável - existe uma comunidade vasta, vibrante, diversificada e receptiva para facilitar as discussões sobre o projeto e seus possíveis casos de uso.
