Q:
Os avanços no aprendizado de máquina estimularão a implantação de conjuntos de dados entre plataformas?
UMA:Do que estamos falando quando falamos sobre aprendizado de máquina e IA nos negócios?
Muitas pessoas diferentes têm opiniões diferentes - e isso realmente depende do contexto do que a empresa está fazendo. No entanto, quando você fala sobre os recursos de inteligência artificial em geral, é possível esclarecer algumas das confusões e ambiguidades sobre como as empresas tendem a usar essas novas tecnologias.
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Em um artigo no Venture Beat chamado "Não acredite no hype sobre a IA nos negócios", o escritor Vivek Wadhwa oferece uma forte indicação da idéia de que os sistemas modernos de IA são fáceis de incorporar nos processos de negócios.
"A maioria dos problemas de negócios não pode ser transformada em jogo", escreve Wadhwa. “Você tem mais de dois jogadores e nenhuma regra clara. Os resultados das decisões de negócios raramente são uma vitória ou uma perda clara, e há muitas variáveis … Os sistemas atuais de IA fazem o possível para emular o funcionamento das redes neurais do cérebro humano, mas fazem isso de uma maneira muito limitada. ”
Salientando que “a IA é tão boa quanto os dados que recebe”, Wadhwa faz um ponto muito saliente. A inteligência artificial não está "pensando como um humano". Antes, está replicando aspectos do pensamento humano através do uso mais sofisticado da informação. Ainda está estruturado em torno de entrada e saída.
No entanto, Wadhwa também faz uma ressalva interessante ao falar sobre um dos aspectos mais promissores da inteligência artificial no mundo dos negócios de hoje.
Wadhwa usa o mega varejista Amazon como exemplo. Falando sobre como a empresa Amazon leva dados de vários silos e os transporta para destinos interativos, Wadhwa sugere que a consolidação de todos esses dados entre departamentos possa inovar nas áreas de atendimento ao cliente, inteligência de negócios e muito mais.
"A Amazon está resolvendo um problema que muitas empresas têm - desconectando ilhas de dados", escreve Wadhwa.
Em outras palavras, pegar conjuntos de dados entre plataformas e aplicá-los em uma arquitetura é uma das maiores funções atuais do software de inteligência artificial e pode constituir alguns dos melhores casos de uso para negócios nos próximos anos. Uma entidade de inteligência artificial pode não ser capaz de se comportar completamente e agir como um ser humano - mas possui recursos muito poderosos relacionados ao processamento de dados e ao insight.
Atualmente, as empresas também falam muito sobre comércio unificado e comunicações unificadas. Existe a ideia de que, ao consolidar todos os seus canais e ajudá-los a se tornarem interativos, as empresas se posicionam para uma concorrência ágil ao longo da próxima década. Isso é novamente algo que a inteligência artificial pode ajudar. Ele pode lidar com os vários conjuntos de dados e implantá-los onde forem necessários de uma maneira um pouco automatizada e autônoma. Em um nível muito amplo, a inteligência artificial tira o fardo dos manipuladores humanos e direciona suas próprias operações de várias maneiras convincentes.
Com isso em mente, os avanços no aprendizado de máquina certamente promoverão o uso de conjuntos de dados entre plataformas para inovar. Embora outros grandes papéis e processos possam estar surgindo, este provavelmente será um aspecto importante do aprendizado de máquina e da IA no curto prazo.
