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O setor de virtualização de dados está crescendo rapidamente, uma tendência que os especialistas acham que vai durar. À medida que os dados se tornam um dos ativos mais importantes nos negócios, as empresas buscam maneiras de tirar o máximo proveito dele. A tarefa, como você já deve ter adivinhado, não é fácil, com vários obstáculos ao longo do caminho. As empresas precisam gerenciar volumes crescentes de dados estruturados e não estruturados de diferentes fontes. Como se essa tarefa não fosse difícil o suficiente, diferentes RDBMSs não se comunicam. Adicione a isso as crescentes necessidades de business intelligence (BI), análises e relatórios, e o prato para os departamentos de TI nas organizações já está transbordando.
A virtualização de dados parece ser a solução para esses problemas, porque desacopla os dados dos aplicativos e os coloca no middleware. A virtualização de dados também fornece uma visão unificada de dados de fontes diferentes em um formato que os usuários de BI ou de negócios desejam. Mas colocar dados no middleware é mais fácil falar do que fazer. Do ponto de vista do departamento de TI, implementar a virtualização de dados tem sido um grande desafio. Felizmente, empresas como Oracle, Red Hat, IBM e Microsoft têm trabalhado no fornecimento de ferramentas de virtualização de dados de alta qualidade.
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O que é virtualização de dados?
Os dados estão se tornando cada vez mais importantes do ponto de vista de boas decisões de negócios. As empresas desejam uma visão abrangente e unificada dos dados coletados de diferentes fontes. Para fazer isso, a integração de dados é necessária. No entanto, o desafio de gerenciar dados tem se tornado maior e mais complexo, principalmente pelos seguintes motivos:
