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Definição - O que significa Reconhecimento de Padrões?
Em TI, o reconhecimento de padrões é um ramo do aprendizado de máquina que enfatiza o reconhecimento de padrões ou regularidades de dados em um determinado cenário. É uma subdivisão do aprendizado de máquina e não deve ser confundida com o estudo real de aprendizado de máquina. O reconhecimento de padrões pode ser “supervisionado”, onde os padrões conhecidos anteriormente podem ser encontrados em um dado dado ou “não supervisionado”, onde padrões totalmente novos são descobertos.
Techopedia explica reconhecimento de padrões
O objetivo por trás dos algoritmos de reconhecimento de padrões é fornecer uma resposta razoável para todos os dados possíveis e classificar os dados de entrada em objetos ou classes com base em determinados recursos. Uma correspondência "mais provável" é realizada entre várias amostras de dados e seus principais recursos são correspondidos e reconhecidos.
O reconhecimento de padrões e a correspondência de padrões às vezes são confundidos como a mesma coisa quando, de fato, não são. Enquanto o reconhecimento de padrões procura um padrão semelhante ou mais provável em um dado dado, a correspondência de padrões procura exatamente o mesmo padrão. A correspondência de padrões não é considerada parte do aprendizado de máquina, embora em alguns casos leve a resultados semelhantes ao reconhecimento de padrões.
Esta definição foi escrita no contexto da Ciência da Computação
