Índice:
- De onde veio a descoberta de dados?
- Como funciona a descoberta de dados
- O que a descoberta de dados pode fazer?
O mundo dos negócios está agitado com a descoberta de dados. Aparentemente, parece um termo simples, mas esse slogan significa mais do que "descobrir coisas". Então, o que é realmente descoberta de dados? E como ele se encaixa no cenário moderno de dispositivos móveis, análises e big data?
A descoberta de dados, que às vezes é chamada de mineração de dados, envolve a coleta e a análise de dados e a apresentação das descobertas em formatos legíveis e utilizáveis. Nos termos mais básicos, a descoberta de dados é o processo de encontrar padrões nos dados e usá-los para atingir um objetivo comercial específico.
Obviamente, há mais na descoberta de dados do que combinar pontos. As organizações usam a descoberta de dados para uma ampla gama de objetivos e aplicativos em várias áreas - e em um mundo digital moderno, há mais dados para descobrir do que nunca.
De onde veio a descoberta de dados?
Embora a descoberta de dados seja relativamente nova no léxico "quente" dos termos de negócios digitais, os métodos e estratégias não são tão novos. O antecessor do termo, mineração de dados, foi introduzido na década de 1990, mas empresas e organizações usam alguma forma de descoberta de dados desde o início do comércio.
A descoberta moderna de dados como estratégia de negócios surgiu através do aumento do big data - um termo genérico que descreve o crescimento exponencial relativamente recente de conjuntos de dados grandes e complexos, nos quais o grande volume de informações descarta o uso tradicional de banco de dados e ferramentas organizacionais para extrair qualquer coisa útil.
No entanto, o big data é um grande negócio para as empresas de hoje, porque entre todos esses dados estruturados e não estruturados existem padrões altamente úteis que podem ser usados para melhorar estratégias de marketing, ROI e lucros. As plataformas de descoberta de dados, portanto, são projetadas para oferecer às organizações maneiras mais fáceis de identificar, analisar e extrair dados relevantes.
Como funciona a descoberta de dados
As plataformas para descoberta de dados geralmente consistem em várias ferramentas agrupadas e trabalham em conjunto para extrair dados e apresentá-los de maneira significativa. Existem várias maneiras pelas quais essas ferramentas encontram e identificam informações relevantes, mas a maioria delas gira em torno de três métodos analíticos básicos:- Metadados: todo o conteúdo digital contém metadados ou "dados sobre dados". Essas informações geralmente são ocultas dos usuários finais, mas são visíveis no back-end. Os metadados são normalmente armazenados usando tabelas e atributos de coluna - portanto, as ferramentas de descoberta de dados que usam metadados procurariam correspondências no nome da coluna, tamanho e tipo de dados.
- Rótulos: em muitos casos, os dados são gerados e agrupados em rótulos ou tags que descrevem os dados nesse grupo. Essas tags podem ser geradas quando os dados são criados ou podem ser adicionadas para referência e informações adicionais. Rótulos ou tags são semelhantes aos metadados, embora menos formais.
- Conteúdo: essa estratégia analisa os dados em si, em vez de rótulos ou metadados anexados.
Após a análise dos dados, outras ferramentas de descoberta de dados podem ser usadas para apresentar os relacionamentos, tendências ou padrões descobertos em um formato útil. Gráficos, tabelas e gráficos são ferramentas básicas de apresentação usadas na descoberta de dados, mas apresentações mais complexas e legíveis, como infográficos, estão ganhando popularidade com os analistas de dados.
O que a descoberta de dados pode fazer?
Em termos de uso prático, há usos quase ilimitados para plataformas e ferramentas de descoberta de dados. Esses métodos e estratégias são mais comumente usados pelas organizações voltadas para o consumidor em quase todos os setores, incluindo varejo, financeiro, comunicação e marketing, embora organizações sem fins lucrativos, empresa a empresa e agências governamentais também façam uso dessa tecnologia.
A descoberta de dados permite que uma organização encontre relações entre fatores internos (como preço, posicionamento do produto e desempenho dos funcionários) e fatores externos (como dados da concorrência, indicadores econômicos e dados demográficos do cliente). Esses relacionamentos ajudam as empresas a ilustrar e definir os impactos das mudanças em um ou mais fatores nas vendas, no envolvimento do cliente e nos lucros.
As ferramentas usadas na descoberta de dados oferecem uma imagem mais detalhada dos fatores influentes e permitem que as empresas ajustem suas estratégias de marketing e campanhas publicitárias com informações altamente direcionadas. O mecanismo de recomendação do popular serviço de streaming de vídeo Netflix é um bom exemplo de tecnologia de descoberta de dados em ação. O serviço usa dados externos sobre os históricos de visualização dos clientes e dados internos sobre o conteúdo da mídia em seu banco de dados para fazer sugestões individualizadas para novos vídeos que provavelmente interessam a seus clientes.
Mas a aplicação potencial da descoberta de dados vai além dos consumidores de varejo. Um exemplo é o software Advanced Scout, um programa usado pela National Basketball Association (NBA). Ele analisa os movimentos dos jogadores a partir de gravações de imagens de jogos de basquete para ajudar os treinadores a desenvolver estratégias e orquestrar jogadas.
À medida que as plataformas de descoberta de dados avançam e a tecnologia se torna mais acessível, mais organizações poderão usar essas ferramentas para entender melhor seus clientes e oferecer ofertas exclusivas e personalizadas que melhoram o comércio para todos.
