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- Definição - O que significa Mineração de Dados de Texto?
- Techopedia explica Mineração de Dados de Texto
Definição - O que significa Mineração de Dados de Texto?
A mineração de dados de texto envolve vasculhar um documento ou recurso de texto para obter informações estruturadas valiosas. Isso requer ferramentas analíticas sofisticadas que processam o texto para coletar palavras-chave específicas ou pontos-chave dos dados considerados formatos relativamente brutos ou não estruturados.
A mineração de dados de texto também é conhecida como mineração de texto ou análise de texto.
Techopedia explica Mineração de Dados de Texto
Na mineração de dados de texto, os sistemas projetados usam taxonomias e análises lexicais para determinar quais partes de um documento de texto são valiosas como dados extraídos. Os modelos estatísticos são geralmente úteis e os sistemas também podem usar heurísticas, ou suposições algorítmicas, para tentar determinar quais partes de um texto são importantes. Outros sistemas de controle incluem marcação e análise de palavras-chave, onde as ferramentas procuram nomes próprios específicos ou outras tags e palavras-chave para descobrir o que está sendo escrito.
Outro componente exclusivo da mineração de texto é chamado de análise de sentimentos. Na análise de sentimentos, que geralmente é muito mais difícil que a análise estatística, as ferramentas analíticas tentam descobrir o humor ou o sentimento por trás do texto escrito e outros aspectos do que ele está abordando em um nível muito subjetivo e intuitivo. Com o surgimento de ferramentas de inteligência artificial, muitos avanços foram feitos na análise de sentimentos, de modo que a mineração de dados de texto moderna é mais do que apenas coletar referências quantitativas e envolve trazer modelos conceituais de alto nível à mineração de texto para descobrir maneiras novas e exclusivas agregar dados valiosos.
