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Definição - O que significa Camada de saída?
A camada de saída em uma rede neural artificial é a última camada de neurônios que produz determinadas saídas para o programa. Embora eles sejam criados da mesma maneira que outros neurônios artificiais na rede neural, os neurônios da camada de saída podem ser construídos ou observados de uma maneira diferente, uma vez que são os últimos nós de "atores" da rede.
Techopedia explica Camada de Saída
Uma rede neural tradicional típica possui três tipos de camadas: uma ou mais camadas de entrada, uma ou mais camadas ocultas e uma ou mais camadas de saída. Redes neurais de avanço simples com três camadas individuais fornecem modelos básicos fáceis de entender. Redes neurais mais sofisticadas e inovadoras podem ter mais de um tipo de camada - e, como mencionado, cada tipo de camada pode ser construído de maneira diferente. Um neurônio artificial tradicional é composto de algumas entradas ponderadas, uma função de transformação e uma função de ativação correspondentes ao axônio do neurônio biológico. No entanto, os neurônios da camada de saída podem ser projetados de maneira diferente, a fim de otimizar e melhorar os resultados finais do processo iterativo.
Em certo sentido, a camada de saída coalesce e produz concretamente o resultado final. No entanto, para entender melhor a rede neural, é importante observar a camada de entrada, as camadas ocultas e a camada de saída juntas como um todo.
Esta definição foi escrita no contexto de redes neurais
