Índice:
- Definição - O que significa Long Short-Term Memory (LSTM)?
- Techopedia explica Long Short-Term Memory (LSTM)
Definição - O que significa Long Short-Term Memory (LSTM)?
Unidades ou blocos de memória de longa duração (LSTM) fazem parte de uma estrutura de rede neural recorrente. Redes neurais recorrentes são criadas para utilizar certos tipos de processos de memória artificial que podem ajudar esses programas de inteligência artificial a imitar mais efetivamente o pensamento humano.
Techopedia explica Long Short-Term Memory (LSTM)
A rede neural recorrente usa blocos de memória de longo prazo para fornecer contexto para a maneira como o programa recebe entradas e cria saídas. O bloco de memória de longo prazo é uma unidade complexa com vários componentes, como entradas ponderadas, funções de ativação, entradas de blocos anteriores e eventuais saídas.
A unidade é chamada de bloco de memória de longo prazo, porque o programa está usando uma estrutura baseada em processos de memória de curto prazo para criar memória de longo prazo. Esses sistemas são frequentemente usados, por exemplo, no processamento de linguagem natural. A rede neural recorrente usa os blocos de memória de longo prazo para pegar uma palavra ou fonema específico e avaliá-lo no contexto de outros em uma string, onde a memória pode ser útil para classificar e categorizar esses tipos de entradas. Em geral, LSTM é um conceito aceito e comum no pioneirismo de redes neurais recorrentes.
