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A inteligência artificial atraiu tanta atenção nos círculos empresariais que muitos líderes de TI podem se desculpar por pensar que fornecerão todas as respostas para um ecossistema de dados cada vez mais complexo. Mas, embora certamente tenha o potencial de fazer muitas melhorias significativas na tecnologia existente, também é justo dizer que algumas das expectativas em torno de sua eficácia são exageradas.
De fato, há relativamente pouco entendimento sobre exatamente o que é a IA, como ela realmente funciona e o que pode realmente fazer. E isso está levando a amplos equívocos sobre seu papel na empresa e a maneira como ela se relaciona com a infraestrutura existente e com os seres humanos que a operam.
IA no ciclo de campanha publicitária
De acordo com o Hype Cycle mais recente do Gartner, subconjuntos-chave de inteligência artificial, como aprendizado profundo, aprendizado de máquina e computação cognitiva estão no topo da curva de expectativas infladas por pico, o que significa que eles estão à beira do longo deslizamento na calha da desilusão. Embora esse seja o par para o curso de praticamente todas as tecnologias disruptivas nos últimos 30 anos, ele aponta o fato de que o impacto projetado da IA na empresa, derivado principalmente de testes de laboratório controlados, está prestes a se precipitar nas realidades do ambiente de produção. (Confira um histórico de inovações de computação em From Ada Lovelace to Deep Learning.)
