O impacto do setor de TI no clima global é bem conhecido. Diz-se que inúmeros servidores, sistemas de armazenamento e dispositivos de rede em inúmeros datacenters ao redor do mundo consomem cerca de 3% do suprimento total de energia a cada ano, e isso provavelmente aumentará à medida que bilhões de dispositivos IoT estiverem online.
Mas, como se vê, essa infraestrutura de dados em expansão está se mostrando vital no esforço para resolver alguns dos problemas mais intratáveis que afetam as mudanças climáticas - desde práticas agrícolas até transportes modernos. Em particular, a inteligência artificial (IA) e suas muitas iterações, como aprendizado de máquina (ML) e redes neurais (NN), estão provando ser altamente hábeis em detectar as muitas ineficiências da sociedade moderna que contribuem para a instabilidade climática.
A capacidade da IA de afetar o clima é tão variada quanto a própria tecnologia. Renee Cho, da Universidade da Columbia, observa que está ajudando os agricultores a aumentar a produção por hectare em 30%, através de uma preparação mais precisa da terra, fertilização e rega. Ao mesmo tempo, está ajudando as concessionárias de energia elétrica em todo o mundo a eliminar ineficiências em suas redes e estimular um maior uso de fontes de energia renováveis. Também está levando a avanços revolucionários na detecção e previsão de desastres naturais, como furacões e ciclones tropicais, com alguns modelos agora fornecendo previsões de intensidade e caminho com precisão de 90% ou melhor. Isso permite que as organizações de recuperação aloquem recursos melhor para operações preventivas, como escoramento de paredões e evacuação de cidadãos, e posteriormente para avaliação de danos e para agilizar a entrega de suprimentos de emergência. (Para saber mais sobre IA na agricultura, confira Os 6 avanços mais incríveis da IA na agricultura.)
