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Definição - O que significa Ensemble Learning?
O aprendizado por conjunto é o uso de algoritmos e ferramentas no aprendizado de máquina e em outras disciplinas, para formar um todo colaborativo onde vários métodos são mais eficazes do que um único método de aprendizado. A aprendizagem por conjunto pode ser usada em muitos tipos diferentes de pesquisa, para flexibilidade e melhores resultados.
Techopedia explica Ensemble Learning
Muitas ferramentas de aprendizagem de conjuntos podem ser treinadas para produzir vários resultados. Algoritmos individuais podem ser empilhados uns sobre os outros ou contar com um método de "balde de modelos" para avaliar vários métodos para um sistema. Em alguns casos, vários conjuntos de dados são agregados e combinados. Por exemplo, um programa de pesquisa geográfica pode usar vários métodos para avaliar a prevalência de itens em um espaço geográfico. Um dos problemas desse tipo de pesquisa envolve garantir que vários modelos sejam independentes e que a combinação de dados seja prática e funcione em um cenário específico.
Os métodos de aprendizado do conjunto estão incluídos em diferentes tipos de pacotes de software estatístico. Alguns especialistas descrevem o aprendizado em conjunto como "crowdsourcing" de agregação de dados.
