Índice:
- Definição - O que significa EDA (Enterprise Data Architecture)?
- Techopedia explica Enterprise Data Architecture (EDA)
Definição - O que significa EDA (Enterprise Data Architecture)?
A arquitetura de dados corporativos (EDA) refere-se a uma coleção de projetos principais projetados para alinhar programas de TI e ativos de informações com a estratégia de negócios. O EDA é usado para orientar a integração, aprimoramento da qualidade e entrega bem-sucedida de dados.
A EDA faz parte da arquitetura corporativa geral, que possui vários aspectos integrados, incluindo hardware, aplicativos, processos de negócios, opções de tecnologia, redes e dados.
Techopedia explica Enterprise Data Architecture (EDA)
O modelo de EDA é composto por diferentes camadas que fornecem uma base sólida para empreendimentos estratégicos, como:
- Uma estratégia de dados que descreve os objetivos dos negócios para melhorar a coleta e o uso de dados Melhorias no processo de negócios
- Decisões sobre o futuro potencial de soluções novas e modificadas
- Iniciativas de data warehousing, integração e relatório
A arquitetura de dados corporativos é explicada principalmente por modelos em quatro níveis diferentes:
- Modelo de dados de alto nível (HLDM) : Constitui uma coleção de HLDMs que descrevem dados de negócios por meio de um ponto de vista conceitual independente de qualquer realização atual por sistemas reais. O HLDM consiste em um modelo de classe UML padrão dos itens de dados primários e seus relacionamentos; um superconjunto de recursos de negócios, como semântica, restrições universais e sintaxe.
- Visão geral da realização : descreve as relações entre os objetos de dados vitais reais dos sistemas atuais ou planejados e as unidades conceituais do HLDM. Isso mostra a maneira pela qual as unidades conceituais são realizadas pelas unidades reais.
- Modelos de origem e consumidor : demonstra as correlações entre várias realizações dos mesmos itens de dados, diversos guardiões organizacionais dos elementos de dados e a maneira pela qual as modificações circulam em diferentes sistemas.
- Modelos de transporte e transformação : explica como os dados nos sistemas de implementação são alterados quando movidos entre os sistemas. Eles incluem estrutura de atributos e classe física de interfaces do sistema. Este modelo também descreve a realização do HLDM nos mecanismos de interface, incluindo um backbone ou um hub de integração de aplicativos corporativos (EAI).
As vantagens da EDA são as seguintes:
- Ajuda a entender melhor os dados
- É um fator vital para o desenvolvimento e implementação de governança que suporta uma estratégia de dados
- Orienta os desenvolvimentos nos sistemas, como relatórios comuns, EAI (Enterprise Application Integration) e iniciativas de data warehousing.
