Q:
A IA pode prever quais são os nossos gostos e nos fornecer comida melhor do que os cozinheiros humanos?
UMA:Por mais absurdo que isso possa parecer, parece que um grande número de pessoas que vivem no mundo ocidental adora alimentos processados e fast foods mais do que refeições frescas.
E adivinha? A IA provavelmente ajudará a indústria de alimentos a fabricar alimentos muito mais saborosos do que o que estamos comendo.
Vimos robôs de cozinha inteligentes em ficção científica há décadas, e agora eles finalmente parecem estar se tornando realidade. No entanto, o que é realmente surpreendente não é o desenvolvimento das funções avançadas dos robôs de cozinha (que culminaram com os braços robóticos semelhantes a humanos de Moley), mas as capacidades que a IA tem para entender nossos gostos.
A primeira aplicação relativamente simples de IA na culinária é a usada pelo PlantJammer e Foodpairing, dois aplicativos que criam receitas personalizadas usando os ingredientes disponíveis para preparar uma refeição improvisada. Os desenvolvedores coletaram dados sobre aromas e sabores por anos e depois (literalmente) os alimentaram à rede neural do aplicativo. Eventualmente, os algoritmos foram capazes de encontrar padrões que funcionam bem juntos e agora são capazes de sugerir receitas palatáveis ao usuário. Enquanto o primeiro é usado principalmente por pessoas comuns para preparar uma refeição rápida com sobras, o último é usado por profissionais para combinar ingredientes diferentes e criar novas receitas. Outros assistentes de cozinha baseados em IA, como Chefling, simplesmente sugerem uma receita com base nos ingredientes disponíveis.
O projeto mais ambicioso, no entanto, parece ser o Gastrograph, uma plataforma de IA que pode mapear preferências de gosto com precisão supostamente surpreendente. Graças a essa tecnologia, os alimentos processados podem ser feitos para corresponder a gostos específicos e individuais, em vez de apenas atrair as massas. Atualmente, o aplicativo de coleta de dados é usado por provadores que são solicitados a descrever sua experiência sensorial por meio de uma roda que descreve 24 gostos diferentes (como "amargo", "carnudo" ou "exótico") com cinco níveis de intensidade. O Gastrograph também reúne dados adicionais que podem influenciar os gostos do usuário, como status socioeconômico, dados demográficos e experiências passadas com produtos similares.
Eventualmente, podemos imaginar que muitos outros aplicativos semelhantes serão criados para permitir que a indústria de alimentos saiba o que cada um de nós realmente gosta de comer. Na sequência dessas tecnologias orientadas por IA, o futuro é um mundo em que não comeremos Oreos com um sabor que foi padronizado para ser sempre mais idêntico. Em vez disso, cada um de nós poderá consumir suas cervejas, biscoitos, pizzas e batatas fritas sob medida, cada uma com um sabor que combina perfeitamente com as preferências individuais.
