Índice:
Definição - O que significa Confusion Matrix?
Uma matriz de confusão é um tipo de construção de tabela que desempenha um papel específico no aprendizado de máquina e na engenharia relacionada. Ajuda a mostrar a previsão e recuperação em um sistema em que os valores dos dados de teste são conhecidos.
Techopedia explica Confusion Matrix
Normalmente, uma matriz de confusão trata um processo binário de classificação. A tabela resultante é composta de duas linhas e duas colunas, preenchidas com quatro valores - verdadeiros positivos, falsos positivos, verdadeiros negativos e falsos negativos.
Na matriz de confusão, existe um verdadeiro positivo onde a observação é positiva com uma previsão positiva. Existe um falso positivo onde a observação é negativa, com uma previsão positiva. Existe um negativo verdadeiro onde a observação é negativa com previsão negativa, e um falso negativo indica uma observação positiva com previsão negativa.
As equações sortidas mostram como calcular a exatidão e a precisão de um determinado projeto. Muitos projetos de matriz de confusão utilizarão ferramentas como Python SciKit, Numpy ou outras.
