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Os aplicativos orientados a dados modernos dependem amplamente de informações relevantes derivadas dos enormes volumes de dados que lidam diariamente. Para obter insights melhores sempre, os aplicativos precisam enviar consultas complexas e o banco de dados deve poder resolver consultas complexas. Os sistemas RDBMS tradicionais que dependem do SQL não conseguem lidar com consultas extremamente complexas. Os bancos de dados de gráficos conseguiram resolver esse problema porque dependem de objetos e dos relacionamentos entre eles. Com base nessa premissa, é possível extrair insights profundos. O uso de bancos de dados gráficos, no entanto, ainda é limitado, embora haja sinais definitivos de que ele desempenhará um papel importante, pois as empresas confiam cada vez mais em insights para potencializar seus negócios. (Para obter mais informações sobre bancos de dados em geral, consulte Introdução aos bancos de dados.)
O que é um banco de dados de gráficos?
Para entender os bancos de dados de gráficos, vamos usar o exemplo abaixo:
Bill e sua família querem planejar férias em um lugar que oferece boa culinária asiática. Ele começou a planejar cedo e uma das maneiras de encontrar informações é, obviamente, o Google. Embora as informações do Google sejam confiáveis e boas, para Bill, é importante obter informações o mais específicas possível. Então, ele começa a perguntar a seus amigos, conhecidos e colegas. Vamos supor que Bill pergunte a Ryan, Sheena e John, que são seus contatos principais (nível 1 de contato). Todos os três prometem responder com informações o mais rápido possível. Ryan pergunta a seu amigo Greg, que pergunta a seu primo Martin, que já esteve em Bangkok algumas vezes. Martin recomenda os nomes e detalhes de todos os seus restaurantes favoritos em Bangkok, conhecidos por seus pratos asiáticos. Esta informação é transmitida de volta para Bill.
