Índice:
- Definição - O que significa Rede Neural Artificial (RNA)?
- Techopedia explica Rede Neural Artificial (RNA)
Definição - O que significa Rede Neural Artificial (RNA)?
Uma rede de neurônios artificiais (RNA) é um modelo computacional baseado na estrutura e funções das redes neurais biológicas. As informações que fluem pela rede afetam a estrutura da RNA porque uma rede neural muda - ou aprende, em certo sentido - com base nessa entrada e saída.
As RNAs são consideradas ferramentas não-lineares de modelagem de dados estatísticos em que os relacionamentos complexos entre entradas e saídas são modelados ou padrões são encontrados.
A RNA também é conhecida como rede neural.
Techopedia explica Rede Neural Artificial (RNA)
Uma RNA tem várias vantagens, mas uma das mais reconhecidas é o fato de poder realmente aprender observando conjuntos de dados. Dessa maneira, a RNA é usada como uma ferramenta de aproximação de função aleatória. Esses tipos de ferramentas ajudam a estimar os métodos mais econômicos e ideais para chegar a soluções e definir funções ou distribuições de computação. A ANN coleta amostras de dados em vez de conjuntos de dados inteiros para chegar a soluções, o que economiza tempo e dinheiro. As RNAs são consideradas modelos matemáticos bastante simples para aprimorar as tecnologias de análise de dados existentes.
As RNAs têm três camadas interconectadas. A primeira camada consiste em neurônios de entrada. Esses neurônios enviam dados para a segunda camada, que por sua vez envia os neurônios de saída para a terceira camada.
Treinar uma rede neural artificial envolve escolher entre os modelos permitidos para os quais existem vários algoritmos associados.
